AI-приложения: как найти золотую середину между ценой и качеством

Разбираемся в том, как тестирование AI-моделей помогает найти оптимальное соотношение между стоимостью и качеством.

Проблема выбора AI-модели

Разные AI-модели дают разное качество. Использование разных AI-моделей стоит разных денег. Было бы логично предположить, что чем AI-модель дороже, тем она лучше работает.

Почему это не так

На практике все оказывается не так просто. Стоимость AI-модели не всегда напрямую связана с ее качеством. В некоторых случаях более дорогие модели могут давать результаты, сопоставимые с более дешевыми аналогами.

Разные модели имеют разные алгоритмы обучения.
Качество модели зависит от данных, на которых она обучалась.
Некоторые модели могут быть оптимизированы под конкретные задачи.

Как AI-QA-инженер может помочь проекту

AI-QA-инженер играет ключевую роль в тестировании и оценке AI-моделей. Он помогает определить, какая модель лучше всего подходит для конкретной задачи.

Наш опыт

В нашей компании мы провели тестирование различных AI-моделей и обнаружили, что одна из них оказалась в 20 раз дешевле и при этом давала на 60% меньше ошибок.

Это стало возможным благодаря детальному анализу и сравнению различных моделей.